Tecnología GIS para la Gestión Territorial

Gobierno / 24 de octubre 2019

Por Diana Díaz

• La situación actual del catastro y la agrimensura en Argentina y en los países de la región fue uno de los puntos claves de las diferentes conferencias llevadas a cabo en Buenos Aires y Mendoza a inicios del mes de octubre.
• Las instituciones estatales, el sector privado así como los docentes e investigadores participaron de las diferentes actividades realizadas en torno a debatir y compartir experiencias sobre los desafíos de mantener el catastro territorial actualizado.
• Aeroterra participó con diferentes presentaciones donde compartió con los asistentes las soluciones con las que cuenta la plataforma ArcGIS para la gestión del territorio.
• La inteligencia artificial y los sistemas de información se integran para ofrecer herramientas de geoprocesamiento poderosas para la valuación catastral.

Las ciudades de Buenos Aires y Mendoza fueron el espacio de encuentro para que instituciones estatales, el sector privado, docentes, investigadores, profesionales y comunidad afín, expongan y compartan la actualidad de la Agrimensura y el Catastro en Argentina y países de la región.

A través de ponencias, exposiciones y talleres se llevó a cabo un intercambio científico y técnico sobre la perspectiva y el estado actual de la Agrimensura, así como el empleo de las últimas tecnologías para una mejor gestión catastral, las cuales ofrecen soluciones a los problemas, retos y desafíos actuales de la industria. 

Aeroterra y Esri participaron de estos encuentros presentando las más novedosas soluciones que ofrece la integración de la Inteligencia Artificial con geotecnologías.

En la ciudad de Buenos Aires, durante las jornadas de la 5° Conferencia y Asamblea de la Red Interamericana de Catastro y Registro de la Propiedad, Brent Jones,  Gerente Global de Catastro de Eri y Bárbara Constantinidis, Ejecutiva de Cuentas de Gobierno, compartieron con los asistentes los recursos que ofrece la plataforma ArcGIS para la administración y valoración de tierras, así como las herramientas integradas de Inteligencia Artificial para aplicaciones valuatorias.

En la ciudad de Mendoza se desarrolló el Congreso Nacional de Agrimensura, durante las ponencias sobre el empleo de tecnologías de avanzada, Omar Baleani, Vicepresidente de Gobierno de Aeroterra, dio a conocer como transformar y mejorar la gestión de las comunidades a través de soluciones GIS innovadoras.

GeoAI: Tecnología GIS con Inteligencia Artificial

Las nuevas tecnologías se caracterizan por la facilidad que tienen de integrarse con diferentes sistemas, un claro ejemplo de esta realidad es lo que hoy en día se conoce como GeoAI: la inteligencia artificial combinada con el poder de los GIS da como resultado herramientas poderosas para procesos de estimación y valuación catastral.

La inteligencia artificial es un concepto que existe hace muchos años; pero es hasta hace poco que este término alcanzó una mayor importancia. En la actualidad, podemos recolectar y almacenar grandes volúmenes de datos y a la vez analizarlos gracias al incremento de la capacidad de cómputo.

Machine Learning es uno de los campos de investigación de la Inteligencia Artificial y tiene por objeto permitir a las máquinas aprender de los datos y extraer reglas a partir de ellos para identificar patrones sin ser específicamente programadas para hacerlo. Este tipo de tecnología es sumamente útil para realizar predicciones, optimizar funciones, extraer información que está oculta a simple vista o clasificar datos.

La incorporación de esta tecnología con los Sistemas de Información Geográfica es lo que hoy en día se conoce como GeoAI. La plataforma ArcGIS cuenta con herramientas de geoprocesamiento de Machine Learning que ayudan a hacer predicciones. La herramienta Forest-based Classification & Regression permite diseñar, probar e implementar efectivamente modelos predictivos. Además, da la posibilidad de incorporar fácilmente atributos tabulares, características basadas en la distancia y datos de tipo ráster, los cuales son la base para construir modelos predictivos.

La plataforma ArcGIS cuenta con herramientas de Inteligencia Artificial y Machine Learning listas para usar, que ayudan a optimizar los procesos de gestión de la información catastral del territorio. Si quieres conocer cómo transformar los flujos de trabajo de tu organización, sigue el siguiente enlace.