GeoAI

Flujos de trabajo geoespaciales impulsados por IA

Descubrir cómo las organizaciones construyen un futuro resiliente con la rápida resolución de problemas geoespaciales

Imagen de satélite de terreno con edificios extraídos coloreados de rojo y tierra y árboles verdes

Definición

¿Qué es GeoAI?

La inteligencia artificial geoespacial (GeoAI) es una aplicación de inteligencia artificial (IA) combinada con datos geoespaciales, ciencia y tecnología para acelerar la comprensión real de oportunidades de negocio, impactos medioambientales y riesgos operativos. Las organizaciones están modernizando las operaciones para que se ejecuten a escala mediante la generación de datos automatizada y algoritmos y herramientas espaciales accesibles. 

Extraer datos geoespaciales con deep learning

Ahorrar tiempo automatizando la extracción, clasificación y detección de información de datos como imágenes, vídeos, nubes de puntos y texto

Realizar análisis predictivos con machine learning

Crear modelos más precisos. Detectar clústeres, calcular el cambio, encontrar patrones y preveer resultados con algoritmos espaciales

Aerial image of buildings, homes, and green trees along a coastline and blue ocean

Crear modelos del mundo real para hacer predicciones

En Grenada se utilizan imágenes aéreas para extraer imágenes de edificios y carreteras a fin de identificar la población y la infraestructura en riesgo por desprendimiento de tierras.

Valor

¿Por qué es importante GeoAI?

GeoAI transforma la velocidad a la que extraemos el significado de datasets complejos, lo que nos ayuda a hacer frente a los desafíos más apremiantes del planeta. Revela y ayuda a percibir patrones y relaciones complejos en una gran variedad de datos que sigue aumentado exponencialmente. Las organizaciones que utilizan GeoAI están revolucionando la forma de convertir los datos en información, con modelos que se adaptan a la evolución de los datos. 

Mejorar la calidad y coherencia de los datos

Optimice los flujos de generación manual de datos mediante la automatización para mejorar la eficiencia y reducir los costos.

Acelerar el tiempo hacia la coherencia siu

Supervise y analice eventos, activos y entidades de sensores y fuentes como vídeos para responder rápidamente y tomar decisiones más proactivas.

Lleve la Inteligencia a la toma de decisiones

Tome decisiones basadas en datos con conocimiento real. Mejore los resultados empresariales con información de patrones espaciales y predicciones precisas.

Aerial image of a landscape that includes a field and hills with green trees, ponds, and roads

Crear un futuro sostenible

Optimice la gestión de recursos y comprenda el impacto de las decisiones comerciales en la comunidad para reducir el desperdicio y planificar y administrar mejor los sitios.

¿Cómo se utiliza GeoAI?

GeoAI se utiliza en varios sectores y aplicaciones para abordar desafíos y aprovechar oportunidades de forma proactiva. Descubra cómo GeoAI se utiliza para optimizar el rendimiento de cosechas, aumentar la seguridad de la comunidad, simplificar la inspección de activos, acortar los tiempos de respuesta ante emergencias y más.

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Un gran campo verde con hileras de paneles solares cuadrados y plateados

GeoAI para el bien común

Al proporcionar a los responsables de la toma de decisiones información precisa y oportuna, GeoAI tiene el potencial de afectar positivamente varios sectores de la sociedad y contribuir al bien mayor. Explore cómo GeoAI ofrece ventajas en áreas como la salud pública y la conservación.

Introducción a ArcGIS

Reducir el tiempo necesario para obtener información

Combine el software de inteligencia de ubicación y GIS más potente con la escalabilidad y el potencial de la IA. La amplia experiencia de Esri ofrece una solución de confianza para extraer significado de big data. Elimine la necesidad de grandes cantidades de datos de entrenamiento, recursos de cálculo masivos y amplios conocimientos de IA. Modernice la forma de abordar los problemas espaciales a escala con ArcGIS.

EMPIECE AQUÍ

No tiene que empezar desde cero

Empezar a trabajar con GeoAI a veces puede parecer una tarea abrumadora. Utilice modelos de deep learning preentrenados y herramientas de aprendizaje automático espacial respaldadas por expertos espaciales. Nuestros modelos entrenados de deep learning proporcionan los medios para que cualquiera pueda empezar a extraer, clasificar, detectar y resolver problemas con los datos de que disponga, sin necesidad de datos de entrenamiento. Además, nuestras herramientas de machine learning permiten empezar a utilizar herramientas basadas en UI con opciones predeterminadas controladas por datos que ayudan a guiarte.

Explorar los modelos preentrenados
Imágenes de satélite que muestran un grupo de edificios con el contorno de algunos en rojo

ADAPTARSE A SUS NECESIDADES

Modifique nuestros modelos para perfeccionarlos

Con un punto de inicio, puede centrarse en los retoques. Modifique nuestros modelos de deep learning y los algoritmos de machine learning para ajustarlos a sus parámetros y la precisión deseada. Le ofrecemos flexibilidad para sacar provecho de la configuración avanzada y personalizar los modelos.

Vehículos en una autopista de cuatro carriles con un gran camión articulado rojo dentro de un rectángulo verde

CREE MODELOS PERSONALIZADOS

Integración con paquetes de código abierto

Si tiene métodos establecidos, conéctelos con nuestros modelos y los del ecosistema de código abierto. Utilice fácilmente modelos populares de bibliotecas como Timm, MMDetection y MMSegmentation. Utilice las conexiones integradas a R y Python para solventar las carencias de los modelos personalizados.

Explorar los modelos disponibles
Una imagen aérea azul, verde, roja y rosa en que se identifican parcelas de tierra

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