Extraer instantáneamente entidades de un caudal de datos
Los modelos de aprendizaje profundo preentrenados pueden reconocer instantáneamente formas, patrones y texturas complejos a varias escalas dentro de imágenes, nubes de puntos o vídeo. Eso significa que puede librarse con facilidad de tediosas tareas de digitalización y extracción de entidades geográficas, como por ejemplo carreteras, ventanas y huellas de edificios.