Análisis de Movilidad en Argentina: Novedoso Tablero de Control

Salud - COVID-19 / 18 de junio 2020

Por Ing. Eduardo Viola

Analizar la movilidad de la población puede resultar clave para determinar tendencias de movimiento por regiones y así convertirlas en acciones concretas. Esto puede ser de vital importancia para comprender patrones de movilidad de la comunidad ante el cambio de regulaciones y así asegurarse de que estas políticas eviten la dispersión del Coronavirus y el eventual colapso del sistema sanitario.

Sin dudas, la recolección de los datos es esencial para obtener este tipo de productos de información. Estos datos deben mantenerse en forma anónima de manera de resguardar la privacidad personal. Actualmente, distintos proveedores, entre los cuales se encuentran algunas compañías de telefonía celular, disponibilizan este tipo de datos. Empresas con planes corporativos de celulares para sus empleados también podrían generar productos similares como para, por ejemplo, realizar el rastreo de contactos estrechos ante la detección de un foco de COVID-19.

La Ciencia Geográfica juega un papel fundamental en cualquiera de estos análisis. En tal sentido, la tecnología GIS y, en particular, las herramientas provistas por la Plataforma ArcGIS brindan modelos y geoprocesos avanzados que permitieron generar los indicadores que están estratégicamente presentados en el Tablero de Control (ArcGIS Dashboards) y disponible en https://arcg.is/1unGnz

• El Tablero de Control de Movilidad muestra las tendencias de movimiento en las provincias en diferentes categorías o rubros.
• Para cada categoría en cada Provincia, el Tablero muestra las variaciones de 3 formas diferentes:
  • Porcentaje de variación: Muestra la Variación del último día de actualización con respecto a la situación para cada rubro representado y existente con anterioridad al inicio del Aislamiento Social, Preventivo y Obligatorio que comenzara el 20 de marzo de 2020.
  • Gráfico de Tendencias: Las variaciones para cada categoría desde la fecha que se tomara como base, que es la media de la movilidad registrada entre los días 1 al 14 de marzo de 2020.
  • Mapa Argentina por Provincia: en donde las tonalidades más claras representan las provincias con menor variación de movilidad en el rubro seleccionado, en contraposición con las más oscuras que implican mayores variaciones.
• Los datos de origen son anónimos y aseguran la privacidad de las personas.
• Las variaciones porcentuales deben interpretarse teniendo en cuenta que están limitados a las 24 horas diarias y deben ser contextualizado según la categoría analizada.
• Los máximos y mínimos de fechas festivas como el 10 de abril, 1 y 25 de mayo pueden utilizarse para tener una mejor comprensión en el uso de los indicadores.
• En https://arcg.is/1TbSTe se puede explorar el Tablero de Movilidad de la República Oriental del Uruguay.

Nuevamente, este el producto de información que hemos generado tiene como objetivo ayudar a comprender las tendencias en las variaciones de movilidad para cada categoría y segmentada geográficamente y, de esta manera, coadyuvar a los esfuerzos de mitigación y recuperación de la actual pandemia. Por ejemplo, visitas persistentes a los centros de transportación, podría indicar que sería conveniente agregar frecuencia en los servicios de manera de cumplir con las indicaciones de distanciamiento social.

El análisis individual de cada provincia o la comparación entre varias puede resultar clave para entender el cumplimiento de medidas tomadas en cada región.
 

En la captura de pantalla anterior puede observarse que para la categoría “Residencial” en CABA, la última variación registrada fue del +29% mientras que en la Provincia de Buenos Aires fue del +20%, lo cual significa que en la Ciudad la población permaneció mas tiempo en sus casas en comparación con la Provincia de Buenos Aires. También los valores máximos y mínimos a nivel país brindan con claridad tendencias como, por ejemplo, que Catamarca está acercándose a la normalidad (solo +9% de variación), mientras que CABA no. En Catamarca, a su vez, en el rubro “Lugares de Trabajo”, la tendencia también es clara con la vuelta al trabajo en la nueva normalidad y actualmente es de solo -21% y tuvo su mínimo de -97% el 25 de Marzo.

Los porcentajes de variación, en definitiva, representan los cambios en la permanencia en cada una de las categorías, medida para el total de los dispositivos que son registrados.

El Dataset es obtenido a partir del procesamiento de datos recolectados por Google (https://www.google.com/covid19/mobility/), de aquellos usuarios que tienen una cuenta Google registrada. Los datos dependen de la conectividad disponible, de las funciones que el usuario tiene habilitadas en sus dispositivos, etc. Todos los datos almacenados son anónimos. Los datos fueron recalibrados para el periodo comprendido entre el 1 al 14 de marzo de 2020, ya que el reporte original de Google estaba calibrado con los datos de enero de 2020, lo cual no sería valido para Argentina por ser un período de vacaciones y durante el caul la movilidad se ve alterada. A partir de dichos datos, el grupo de Servicios Profesionales de Aeroterra S.A. a través de su área de I+D (Investigación y Desarrollo) liderado por Pablo Díaz Mazzaro, generó algoritmos para procesar y disponibilizar los datos a través de ArcGIS Dashboards de nuestra Plataforma ArcGIS.

Los productos generados solo deben usarse como muestra del potencial que tiene la Ciencia Geográfica y la tecnología GIS debidamente combinadas, tanto para Gobiernos Nacionales, Provinciales o Locales, como para Empresas Privadas.

Aeroterra S.A. es líder en la generación de productos innovadores a través de los cuales no solo ayuda a comprender el desarrollo de eventos, sino también permite colapsar el tiempo desde que el evento es medido hasta que el análisis del dato se convierte en una acción concreta. Reducir este tiempo de gestión y análisis del dato hoy es clave para la toma de correctas decisiones.