Planificación para la Sostenibilidad

Crear comunidades resilientes

Medir el cambio y adapatarse a él con la inteligencia de ubicación

Edificio de gran altura con mapas de su ubicación

Lograr cambios con un plan

Las comunidades son complejas y evolucionan continuamente. Los urbanistas se enfrentan a presiones como la creciente población, el cambio climático, los cambios demográficos derivados de las migraciones y el envejecimiento y la exigencia de competitividad en un entorno global. A medida que trabajan para comprender mejor los proyectos en términos de impacto en los lugares y las personas, los urbanistas pueden utilizar mapas inteligentes y análisis espaciales. Este planteamiento empodera unas decisiones proactivas e informadas que apoyan la creación de comunidades, ciudades y pueblos sostenibles y resilientes, y a sus ciudadanos.

Construir un futuro existoso

Los mapas inteligentes ayudan a los urbanistas a crear comunidades sostenibles y resilientes con sostenibilidad medioambiental y económica a largo plazo. La inteligencia de ubicación puede potenciar las decisiones críticas sobre el uso del suelo, la preparación ante emergencias, el transporte, los espacios públicos y las áreas residenciales o comerciales.

Identificar áreas que puedan verse afectadas por el cambio climático.
Analizar y comprender el rol de la comunidad en la protección de recursos naturales mundiales y locales.
Utilizar mapas, modelos y visualizaciones en 3D para medir el impacto del diseño.
Fomentar objetivos de sostenibilidad midiendo, monitorizando y reportando el progreso.
Crear planes de respuesta proactivos para lidiar con riesgos y catástrofes naturales.

Mapa digital 3D de una ciudad que muestra dónde se construirán los edificios

Recursos

Mejorar la planificación de sostenibilidad y resiliencia utilizando la tecnología de inteligencia de ubicación de la nube geoespacial de Esri.

Representación cartográfica

Visualizar personas, lugares y activos para obtener una comprensión clara de las comunidades. Ver lo que está sucediendo por toda la ciudad, comprender mejor las necesidades de la comunidad y saber dónde asignar sus recursos.

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Análisis espacial y ciencia de datos

Utilizar la ubicación como hilo conductor para descubrir patrones y tendencias ocultos para mejorar la evaluación de riesgos. Crear una ventaja competitiva integrando la ubicación en modelos de machine learning e inteligencia artificial.

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Visualización y análisis 3D

Extraer valor de los datos para resolver problemas y detectar patrones, tendencias y relaciones ocultas. Crear modelos que permitan compartir fácilmente ideas.

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